Trends in Security Information
The HSD Trendmonitor is designed to provide access to relevant content on various subjects in the safety and security domain, to identify relevant developments and to connect knowledge and organisations. The safety and security domain encompasses a vast number of subjects. Four relevant taxonomies (type of threat or opportunity, victim, source of threat and domain of application) have been constructed in order to visualize all of these subjects. The taxonomies and related category descriptions have been carefully composed according to other taxonomies, European and international standards and our own expertise.
In order to identify safety and security related trends, relevant reports and HSD news articles are continuously scanned, analysed and classified by hand according to the four taxonomies. This results in a wide array of observations, which we call ‘Trend Snippets’. Multiple Trend Snippets combined can provide insights into safety and security trends. The size of the circles shows the relative weight of the topic, the filters can be used to further select the most relevant content for you. If you have an addition, question or remark, drop us a line at info@securitydelta.nl.
visible on larger screens only
Please expand your browser window.
Or enjoy this interactive application on your desktop or laptop.
AI technologies provide opportunities in the Healthcare, Agriculture and Energy sectors
Gezondheid en zorg
AI biedt nieuwe kansen voor de zorg op het gebied van
preventie, diagnose en behandeling, en op het gebied van
logistiek. Er zijn bijvoorbeeld AI-tools in gebruik die
kankercellen nauwkeurig kunnen analyseren, waardoor
betere diagnoses gesteld worden. AI-toepassingen kunnen
röntgenfoto’s lezen, waardoor aandoeningen sneller
herkend en geanalyseerd kunnen worden. Er bestaan
algoritmen die agressie bij patiënten voorspellen of de
kans op een heropname op de intensive care berekenen.
Als beslissingsondersteunend hulpmiddel voor de
zorgprofessional is AI veelbelovend. Daarnaast kunnen
burgers door AI steeds beter ondersteund worden bij
zelfmanagement van hun gezondheid door de talrijke
mogelijkheden van bijvoorbeeld draagbare technologie en
gezondheidsapps. De mogelijkheden van AI binnen de
zorg moeten daarom gestimuleerd worden. Deze
ontwikkelingen brengen echter tegelijkertijd nieuwe
uitdagingen met zich mee. Burgers en zorgprofessionals
moeten vertrouwen kunnen hebben in AI-toepassingen.
Daarom heeft het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn
en Sport (VWS) in vier ronde tafels met zorgpartijen de
risico’s en kansen van het toepassen van algoritmen en AI
in de zorg verkend, waaronder juridische en ethische
vraagstukken, alsmede het bijbehorend instrumentarium.
Op basis daarvan beziet VWS hoe het toepassen van AI
kan worden vergemakkelijkt. Randvoorwaarden daarbij
zijn basale uitgangspunten voor het gebruik van gezondheidsdata,
zoals privacy en zeggenschap van de burger
over zijn eigen data.
Landbouw en voedsel
AI biedt grote mogelijkheden in de land- en tuinbouw en
de voedselvoorziening, bijvoorbeeld door verdere
automatisering, ‘precision agriculture’, selectie van nieuwe
rassen (phenotyping), teeltruimte zonder daglicht en
systeemintegratie. Ook wordt AI steeds meer ingezet om
koop- en consumptiegedrag beter in beeld te brengen. Zo
heeft Wageningen University & Research een app
ontwikkeld die iedere twee uur vraagt wat consumenten
aan groenten en fruit gegeten hebben in de afgelopen
twee uur. Met TNO (Soesterberg) is ook een big data-tool
ontwikkeld om uitingen op sociale media over groenten en
fruit te verzamelen en te analyseren op houding en gedrag
van burgers. Daarnaast is vanuit het project Smart Dairy
Farming de Stichting JoinData opgericht, een non-profitcoöperatie
die veilige en transparante datadistributie in de
food & agrisector mogelijk maakt; een randvoorwaarde
voor datagedreven analyses die veehouders kunnen
ondersteunen in hun dagelijks werk.
Energietransitie en duurzaamheid
Mobiliteit
AI kan worden toegepast op het niveau van de motor,
(de interactie tussen) het voertuig en de bestuurder, alle
weggebruikers, de bevoorradingsketen, het verkeers- en
transportsysteem en de omgeving. AI helpt markttrends
op te sporen, risico’s te identificeren, congestie van het
verkeer te verminderen, uitstoot van broeikasgassen en
luchtverontreinigende stoffen te verminderen, transport
te ontwerpen en te beheren en de reisvraag en het
voetgangersgedrag te analyseren. Zo zet Rijkswaterstaat
AI in om files te voorspellen, ongelukken te voorkomen en
de Nederlandse infrastructuur te optimaliseren.
Energietransitie
De omschakeling naar een duurzame energievoorziening
vanuit het Klimaatakkoord vraagt om slimme oplossingen
om de diverse variabele energiebronnen goed in te zetten.
In Nederland zijn voor dit soort flexibiliteit- en congestiemarkten
oplossingen ontwikkeld variërend van energiebronselectie
in gebouwen, de rol van elektrische auto’s in
het energiesysteem, foutdetectie in elektriciteitsnetwerken
en het tot in de haarvaten inzichtelijk maken van
de energienetten.
Nu verlegt de focus zich naar systeemontwerp, om te
komen tot een systeem van systemen. Hierin zal onder alle
omstandigheden, weersinvloeden en transitiekeuzes
energie beschikbaar moeten zijn; en liefst zo duurzaam en
betaalbaar mogelijk. Deze steeds complexere puzzel
vraagt om de inzet van nieuwe technologie. Niet alleen
voor de operationele aansturing, maar ook juist voor goed
onderbouwde investeringsbeslissingen.
Speciale aandacht gaat hierin uit naar de transitie naar
duurzaam van de industrie én naar meervoudig ruimtegebruik
op de Noordzee. Wanneer industriële partijen
overschakelen op bijvoorbeeld waterstof, dan heeft dit
gevolgen voor de benodigde infrastructuur en het aanbod
van waterstof, maar ook voor de energiebalans in de
directe omgeving van deze industriële partijen. Een goed
getimede transitie biedt veel kansen maar vergt inzicht en
overzicht. Vroege verkenningen in het Rotterdamse
havengebied zijn de eerste van hun soort.
Ook op de Noordzee spelen met de komst van windparken
veel belangen, van visserij tot kweek van zeewier. Er is
behoefte aan informatie over de Noordzee, de bodem en
hoe deze zich ontwikkelen in de tijd. Aanleg en onderhoud
van windturbines in gure condities ver weg uit de kust
leiden tot veel Nederlandse innovaties, zoals inspecties
met drones, onderhoudsrobots en het loodrecht heien van
funderingen. In opdracht van de Topsector Energie en
Topteam dutch digital delta zal een kwartiermaker op
bovengenoemde thema’s de inzet van artificiële intelligentie
vormgeven en versnellen.