Trends in Security Information
The HSD Trendmonitor is designed to provide access to relevant content on various subjects in the safety and security domain, to identify relevant developments and to connect knowledge and organisations. The safety and security domain encompasses a vast number of subjects. Four relevant taxonomies (type of threat or opportunity, victim, source of threat and domain of application) have been constructed in order to visualize all of these subjects. The taxonomies and related category descriptions have been carefully composed according to other taxonomies, European and international standards and our own expertise.
In order to identify safety and security related trends, relevant reports and HSD news articles are continuously scanned, analysed and classified by hand according to the four taxonomies. This results in a wide array of observations, which we call ‘Trend Snippets’. Multiple Trend Snippets combined can provide insights into safety and security trends. The size of the circles shows the relative weight of the topic, the filters can be used to further select the most relevant content for you. If you have an addition, question or remark, drop us a line at info@securitydelta.nl.
visible on larger screens only
Please expand your browser window.
Or enjoy this interactive application on your desktop or laptop.
Digital sensors have become more extensive, more mobile and smarter in recent years
More extensive: The functions of digital sensors have expanded and have, in fact, digitized all of our senses: they can "look", "hear, "smell", "taste" and "feel".
More mobile: Digital sensors have become smaller and smaller. This makes digital sensors more mobile. They are in smartphones, can be worn on the body (such as smart watches and glasses) and can be controlled remotely.
Smarter: A camera that can recognize faces is an example of a "smart" camera.
3.5 Sensortechnologie
Niet alleen het aantal sensoren en het type gebruiker verandert, ook hun gebruikers veranderen. Eind jaren negentig bestonden sensordata vooral uit de videobeelden van toezichtcamera’s op straat.46 Op dit moment experimenteert de politie met gezichtsherkenning door camera’s en ‘anti-sensor-sensoren’, die apparaten opsporen die signalen verstoren (zogenaamde ‘jammers’). Deze innovatieve technologieën worden op dit moment alleen toegepast door specialistische teams van de politie, maar tonen wel drie ontwikkelrichtingen. Digitale sensoren zijn de afgelopen jaren uitgebreider, mobieler en slimmer geworden.
Uitgebreider
De traditionele beeldcamera’s en microfoons kunnen ‘kijken’ en ‘horen’. De functies van digitale sensoren zijn uitgebreid en hebben in feite al onze zintuigen gedigitaliseerd: ze kunnen ook ‘ruiken’, ‘proeven’ en ‘voelen’. Digitale sensoren kunnen vaak meer waarnemen dan mensen, bijvoorbeeld metaal detecteren en DNA lezen voor forensisch onderzoek.47 De politie onderzoekt ook digitale sensoren die smartphones volgen via wifisignalen (‘wifi-sniffing’).48
Mobieler
In 1975 monteerde de Nederlandse politie voor het eerst camera’s in politiewagens.49 Sindsdien zijn digitale sensoren steeds kleiner geworden. Er zijn zelfs nanosensoren, zoals de ‘e-neuzen’ die in de Rotterdamse haven worden gebruikt om ongezonde lucht en gevaarlijke gassen te detecteren.50 Daardoor worden digitale sensoren mobieler. Ze zitten in smartphones, kunnen op het lichaam gedragen worden (zoals slimme horloges en brillen) en op afstand bestuurd worden. ‘Bodycams’, bijvoorbeeld, zijn videocamera’s die op het uniform zitten. Zo kan de meldkamer live meekijken en -luisteren met een agent. In 2008 werden de eerste bodycams in Maastricht gebruikt door de politie.51 Inmiddels zijn er honderden in gebruik, zij het nog wel met een experimenteel karakter.52 De politie gebruikt ook helikopters en drones die uitgerust worden met verschillende sensoren, zoals een warmtecamera om wietplantages te zoeken en een beeldcamera die een groot gebied zeer scherp in beeld kan brengen.53
Slimmer
Een camera die gezichten kan herkennen is een voorbeeld van een ‘slimme’ camera. Die camera registreert niet alleen videobeelden, maar zou potentieel op die beelden bijvoorbeeld gezichten kunnen herkennen van voetbalhooligans.54 Automatische kentekenherkenning of Automatic Number Plate Recognition (ANPR) is een ander voorbeeld. De software in deze camera kan nummerplaten van auto’s aflezen en vergelijken met kentekens uit een database. De politie test momenteel slimme videocamera’s die appende of bellende automobilisten kunnen detecteren.55